Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

--- nota:probabilidade_parte_3 [2023/06/21 20:00] – Correção de typos. jnalon
+++ nota:probabilidade_parte_3 [2023/06/21 20:13] (atual) – Adição de informações. jnalon
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 ===== Como esse exemplo pode ajudar na construção do seu sistema? =====
 Para analisar, vamos imaginar um sistema em que um teste bem-sucedido aconteça quando o resultado dos dados for menor ou igual ao valor da Habilidade testada. Dá pra ver que podemos ter onze opções de níveis de Habilidades, que vão desde 2 a 12 -- o que pode ser interessante, se você quer um pouco mais de detalhes.
+Há uma outra informação interessante aí: o //valor mais provável// de se obter -- ou seja, aquele que tem maiores chances de aparecer no resultado dos dados -- é 7, o que se revela como sendo o pico do primeiro gráfico. Você vai notar que isso aí ficou um pouco mais parecido com a famigerada //curva do sino//, que sempre falam por aí. O que faz ela interessante são as características acima, além de algumas que ainda vamos citar.
+> **Exemplo**\\ A distribuição de probabilidades pode te ajudar a tomar algumas decisões iniciais a respeito do seu sistema. Por exemplo, //quais são as chances de sucesso de um personagem sem treinamento//? Essa é, obviamente, uma questão que depende de uma série de fatores, mas você pode partir daqui.
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+> Por exemplo, se você quer diferentes tipos de Habilidades (Fáceis, Normais e Difíceis), pode atribuir diferentes níveis iniciais para cada uma delas. Habilidades Fáceis podem ter nível inicial igual a 7 (mais ou menos 60% de chances de sucesso), Normais podem ter nível inicial igual a 6 (mais ou menos 40% de chances de sucesso), e Difíceis igual a 5 (por volta de 28% de chances).
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+> Você pode, é claro, escolher valores diferentes que estejam mais de acordo com a sua visão, e a análise vai ter resultados diferentes para outros métodos de jogar os dados, mas a análise da distribuição de probabilidade vai te dar uma compreensão muito maior do que o seu sistema faz.
+> **Exemplo**\\ O sistema **GURPS** é bem semelhante ao que descrevemos aqui, mas usa 3d6 em seus testes. Habilidades normais nesse sistema tem nível pré-definido igual a 10, o que dá uma probabilidade de 50% de sucesso em um teste.
 Mas há mais coisas interessantes aqui: dá pra ver que um personagem com Habilidade 7 é bem mais efetivo que um personagem com Habilidade 6 -- o //salto// de 6 para 7 no segundo gráfico é bem grande. Não é a mesma diferença que acontece de 10 para 11. Isso significa que //um personagem com Habilidade em nível 10 tem mais dificuldade para melhorar que um personagem de nível 6!//
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 Mas o interessante dessa distribuição é que esse //acréscimo decrescente// aparece naturalmente, e você não precisa ajustar tabelas de níveis de experiência para simular a dificuldade de aprendizado para pessoas muito experientes. É //bastante aconselhável//, quando você estiver projetando seu sistema, tentar procurar por esse tipo de característica: deixe que a estrutura do sistema faça o trabalho pesado, ao invés de seus jogadores.
-Há uma outra informação interessante aí: o //valor mais provável// de se obter -- ou seja, aquele que tem maiores chances de aparecer no resultado dos dados -- é 7, o que se revela como sendo o pico do primeiro gráfico. Mantenha isso em mente, pode ser interessante.
-Você vai notar que isso aí ficou um pouco mais parecido com a famigerada //curva do sino//, que sempre falam por aí. O que faz ela interessante são as características acima, além de algumas que ainda vamos citar.
 Ufa, esse foi pesado. Falaremos mais ainda em um próximo artigo.