Diferenças

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--- nota:analise_do_scop [2024/01/30 13:56] – Criação da página. jnalon
+++ nota:analise_do_scop [2025/08/06 12:54] (atual) – Correção do link do Anydice. jnalon
@@ Linha 3: / Linha 3: @@
 O gráfico abaixo mostra as probabilidades ([[:sistema:jogando_os_dados|dê uma outra olhada na jogada de dados]] se você não se lembra como ela funciona). Como no Scop, bônus e penalidades afetam, primordialmente, a quantidade de dados jogados, é fácil interpretar o gráfico abaixo. Cada linha colorida é o comportamento da jogada para uma certa quantidade de dados, e cada valor na horizontal mostra a probabilidade de obter //aquele valor ou mais//.
+(Já que é possível jogar o Scop usando tanto dados de 6 lados quanto de 10 lados, estamos mostrando os resultados aqui para as duas situações. Veja como são parecidas!)
 {{ plot:scopprobabilities.png }}
-Por exemplo, a linha mais baixa, em preto, indica os resultados possíveis jogando apenas um dado. A probabilidade de obter 1 ou mais é exatamente 40%, de obter 2 ou mais é 30%, de obter 3 ou mais é 20%, e de obter 4 ou mais é 10%. Não é possível obter 5 ou mais usando um dado apenas. As outras curvas se comportam exatamente da mesma forma.
+Por exemplo, a linha em vermelho indica os resultados possíveis jogando apenas o Dado de Base -- as outras linhas mostram o que acontece com a adição de Dados de Apoio (dados negativos significam Dados de Penalidade). A probabilidade de obter 1 ou mais é exatamente 50%, de obter 2 ou mais é 33.33%, e a de obter 3 ou mais é 16.67%. Não é possível obter 4 ou mais usando apenas o Dado de Base. As outras curvas se comportam exatamente da mesma forma.
-Dá pra ver que, jogando dois dados, a probabilidade de obter 3 ou mais é de cerca de 40%. Ou seja, uma pessoa mediana tentando uma tarefa simples tem mais ou menos 40% de chances de ser bem-sucedida. Se você seguir as curvas na vertical, vai ver que essas chances vão aumentando conforme você aumenta o número de dados. De fato, a probabilidade de obter 3 ou mais são exatamente as seguintes:
+Ou seja, uma pessoa mediana tentando uma tarefa simples tem exatamente 50% de chances de conseguir um sucesso parcial, e 33% de conseguir um sucesso completo. Se você seguir as curvas na vertical, vai ver que essas chances vão aumentando conforme você aumenta o número de dados. De fato, a probabilidade de obter 2 ou mais são exatamente as seguintes:
-^  Número de Dados  ^  Probabilidade (d10)  ^  Probabilidade (d6)  ^
+^  Número de Dados de Apoio  ^  Probabilidade (d6)  ^  Probabilidade (d10)  ^
-|         1d        |          20,00        |          16,67       |
+|             -3d            |          10,42       |          12,00        |
-|         2d        |          39,00        |          38,89       |
+|             -2d            |          16,67       |          28,00        |
-|         3d        |          55,00        |          58,33       |
+|             -1d            |          25,00       |          24,00        |
-|         4d        |          67,60        |          72,92       |
+|              0d            |          33,33       |          30,00        |
-|         5d        |          77,10        |          82,99       |
+|              1d            |          41,67       |          36,00        |
-|         6d        |          84,06        |          89,58       |
+|              2d            |          58,33       |          60,00        |
-|         7d        |          89,04        |          93,75       |
+|              3d            |          72,92       |          78,24        |
-|         8d        |          92,54        |          96,31       |
+|              4d            |          83,33       |          88,99        |
-|         9d        |          94,96        |          97,85       |
+|              5d            |          90,10       |          94,68        |
-|        10d        |          96,62        |          98,76       |
+|              6d            |          94,27       |          97,50        |
+|              7d            |          96,74       |          98,85        |
-(Já que é possível jogar o Scop usando tanto dados de 10 lados quanto de 6 lados, estamos mostrando os resultados aqui para as duas situações. Veja como são parecidas!)
+{{ plot:scopsuccess.png }}
-Então, um personagem realizando uma Tarefa com dificuldade normal, com dois Conceitos aplicáveis, e uma Habilidade em +2, jogando no total 6 dados, tem 84% de chances de ser bem-sucedido.
+Então, um personagem realizando uma Tarefa com dificuldade normal, com dois Conceitos aplicáveis, e uma Habilidade em +2, jogando no total 4 Dados de Apoio, tem 83,33% de chances de ser bem-sucedido.
 Uma vez que, no Scop, o valor exato do resultado pode ser usado para conceder bônus, penalidades, afetar outras jogadas e, de maneira geral, indicar a capacidade do seu personagem, é interessante analisarmos a [[nota:probabilidade_parte_4|média]] do resultado. A média é o que você esperaria obter como resultado caso os resultados da jogada fossem sempre iguais (não é //exatamente// isso, mas é uma interpretação útil):
-^  Número de Dados  ^  Média (d10)  ^  Média (d6)  ^
+^  Número de Dados de Apoio  ^  Média (d10)  ^  Média (d6)  ^
-|         1d        |      1,00     |      1,00    |
+|             -3d            |     -0,50     |     -0,80    |
-|         2d        |      1,86     |      1,86    |
+|             -2d            |      0,00     |     -0,20    |
-|         3d        |      2,62     |      2,63    |
+|             -1d            |      0,50     |      0,40    |
-|         4d        |      3,29     |      3,32    |
+|              0d            |      1,00     |      1,00    |
-|         5d        |      3,91     |      3,97    |
+|              1d            |      1,50     |      1,60    |
-|         6d        |      4,49     |      4,58    |
+|              2d            |      2,00     |      2,20    |
-|         7d        |      5,03     |      5,16    |
+|              3d            |      2,50     |      2,80    |
-|         8d        |      5,54     |      5,73    |
+|              4d            |      3,00     |      3,40    |
-|         9d        |      6,04     |      6,28    |
+|              5d            |      3,50     |      4,00    |
-|        10d        |      6,52     |      6,82    |
+|              6d            |      4,00     |      4,60    |
+|              7d            |      4,50     |      5,20    |
-Dá pra ver que a média cresce relativamente rápido para poucos dados, mas depois o crescimento é um pouco mais lento. Isso é em geral desejável em uma mecânica de dados, pois representa bem a curva de aprendizado: as coisas são aprendidas mais rapidamente quando o conhecimento é escasso; depois as coisas ficam mais difíceis.
+Dá para ver facilmente que a adição de cada Dado de Apoio aumenta o valor médio em exatamente 0,5. Isso significa que cada dois Dados de Apoio equivalem a +1 no resultado final. Você pode usar isso para simplificar as jogadas de dados.
-Essas probabilidades foram calculadas utilizando o excelente site [[https://anydice.com/program/33dfa|Anydice]]. Ao clicar no link, o programa vai abrir, mostrando resultados mais completos para você analisar como quiser (e testar algumas modificações, se tiver a inclinação para isso). Não se esqueça de fazer uma doação! Se você tiver algum problema com o programa, copie o texto abaixo, cole na janela de //script//, e clique em //Calculate//.
+Essas probabilidades foram calculadas utilizando o excelente site [[https://anydice.com/program/3ea2f|Anydice]]. Ao clicar no link, o programa vai abrir, mostrando resultados mais completos para você analisar como quiser (e testar algumas modificações, se tiver a inclinação para isso). Não se esqueça de fazer uma doação! Se você tiver algum problema com o programa, copie o texto abaixo, cole na janela de //script//, e clique em //Calculate//.
   function: cut R:n at T:n {
@@ Linha 49: / Linha 53: @@
   }
-  function: decide R:s {
+  D: [ cut 1d6 at 3 ]
-    if 1@R = 0 { result: 0 }
+  R: 1d6 > 3
-    result: 1@R + (R > 0) - 1
+  loop M over { -3..7 } {
-  }
+    output 1dD + MdR named "Dado de Base + [M]d6 Dados de Apoio"
-  D: [ cut 1d10 at 4 ]
-  loop M over { 1..10 } {
-     output [ decide MdD ] named "[M]d10"
   }
-  E: [ cut 1d6 at 3 ]
+  E: [ cut 1d10 at 4 ]
-  loop M over { 1..10 } {
+  S: 1d10 > 4
-     output [ decide MdE ] named "[M]d6"
+  loop M over { -3..7 } {
+    output 1dE + MdS named "Dado de Base + [M]d10 Dados de Apoio"
   }